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Depuis l’Antiquité, l'homme s'est penché sur la création de machines capables d'imiter le raisonnement humain. Le terme "intelligence artificielle" (IA) a lui été créé en 1955 par le mathématicien américain John McCarthy. Ces vingt dernières années, les progrès ont été fulgurants et l’IA est déjà partout : éducation, santé, justice, loisirs, arts, politiques publiques, secteur bancaire, etc. L’intelligence artificielle apparaît désormais comme un enjeu civilisationnel : si les technologies numériques permettent de manipuler, stocker et transmettre des informations, on attend de l’IA qu’elle énonce des vérités à partir de l’interprétation automatisée de situations. En proposant de multiples ressources émanant des disciplines des SHS, la bibliothèque de Sciences Po vous propose d’explorer ce thème central, que l’on pourrait résumer ainsi : qu’est-ce qu’un être humain ? Quelles limites poser à la distinction homme/machine ?
Ce guide propose des textes de sociologie sur la question, pour continuer à réfléchir, au présent comme au futur.
Les recherches autour de l’intelligence artificielle (IA) relèvent souvent d’interrogations d’ordre philosophique ou psychologique : Que sont l’esprit, le raisonnement ou encore la conscience ? Qu’est-ce que le sens ? Comment les décisions sont-elles prises ? Née il y a 50 ans dans une société d’accélération continuelle, qui ne semble pouvoir se stabiliser qu’en mouvement (Hartmut Rosa), l’IA commence à être abordée par la sociologie : comment est-elle façonnée symboliquement, techniquement, économiquement ? Comment l’IA affecte-t-elle les institutions, les relations ou les temporalités sociales ? Qui sont les principaux acteurs qui préparent l'intégration massive des IA dans les diverses sphères de la société, et quels en seront les effets sur la manière dont nous nous percevons, dont nous travaillons, et plus largement, dont nous habitons le monde ?
EVENEMENTS SCIENTIFIQUES
Programme de recherche interdisciplinaire sur l’intelligence artificielle et les sciences sociales - EHESS
Intégrant un large éventail de disciplines, ce programme a pour ambition de produire une approche de l'IA en lien avec les sciences sociales et de défendre le caractère indispensable d’une telle approche dans le développement des technologies intelligentes. Il intègre également une forte dimension réflexive en cherchant à mesurer les conséquences de l’IA sur les pratiques de recherche.
- Présentation détaillée du programme
- Séminaire Sciences sociales et intelligence artificielle, EHESS (C. Condorcet)
- JE internationale "MATÉRIALITÉS ET REPRÉSENTATIONS DANS L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : L'IA au prisme des SHS"
13 et 14 octobre 2022, EHESS (54 bd Raspail, Paris) / participation par visio-conférence possible à l'adresse https://bbb.ehess.fr/b/luc-ray-cqm-vsz
- La page recherche de l'EHESS dédiée à l'IA
A ECOUTER, A VOIR
Gerd Gigerenzer, "How to Stay Smart in a Smart World" (8/1/22), EconTalk conference (vidéo - 68 min.)
Filipe Vilas-Boas (artiste), Antonio Casilli (Pr. sociologie Inst. Mines Telecom). "Une très artificielle intelligence artificielle", La suite dans les idées, France Culture, 5 janvier 2019 (podcast radio - 45 min.)
Senechal Jean-François, David Beauchemin, Ève Gaumond, et al., "IA Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle", Faculté de philosophie de l’Université Laval - Québec (série de podcasts avec des intervenants divers autour des enjeux techniques, éthiques et sociétaux émergeant de leurs domaines d’expertise)
Antoinette Rouvroy, Dominique Cardon, Laurence Devillers, "Les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle" (débats 'Au coeur de la science'), BNF, 10/02/2022 (vidéo - 1h21 min.)
-- transcrption du débat, ici
A LIRE EN LIGNE
Angwin, J., Larson, J., Mattu, S., & Kirchner, L. "Machine bias: there’s software used across the country to predict future criminals, and it’s biased against blacks". ProPublica. 23 May 2016.
Image tirée de l'article de J. Angwin, J. Larson, et al., (2016)
Bernier, Jean (dir. ). L’intelligence artificielle et les mondes du travail. Perspectives socio-juridiques et enjeux éthiques. Québec : Les Presses de l’Université Laval. 2021
Bertail Patrice, Bounie David, et al., Algorithmes : Biais, Discrimination et Équité. Institut Mines-Télécom, 2019.
Collins, Harry. "Sociologie méta-appliquée et intelligence artificielle". Zilsel. 2019, vol.5 no 1. p. 161‑173
Carrigan Mark & Porpora Douglas V., Post-human futures: human enhancement, artificial intelligence and social theory. Abingdon/NY : Routledge. 2021.
Joyce K., Smith-Doerr L., Alegria S., et al. "Toward a Sociology of Artificial Intelligence: A Call for Research on Inequalities and Structural Change". Socius. January 2021.
Pfeiffer, Sabine. Digital Capitalism and Distributive Forces. Bielefeld : transcript Verlag. 2022
Saltman, Kenneth J. The Alienation of Fact: Digital Educational Privatization, AI, and the False Promise of Bodies and Numbers. Cambridge : The MIT Press. 2022.
Schwartz, R. D., "Artificial intelligence as a sociological phenomenon". The Canadian Journal of Sociology / Cahiers Canadiens de Sociologie. 14(2), 179–202, 1989.
Tiberj Vincent (entretien), "Le paramétrage politique des algorithmes de Parcoursup", SILO - agora des pensées critiques, juillet 2022.
Vayre, Jean-Sébastien. Des machines à produire des futurs économiques : sociologie des intelligences artificielles marchandes à l’ère du big data. [thèse de doctorat]. Toulouse, Université de Toulouse, 2016.
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