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Économie

LES STATISTIQUES ET LES ETUDES DANS LES BASES DE DONNEES DE LA BIBLIOTHEQUE

 

Avant de commencer

Quelques recommandations de Benoît Martin, membre de l’Atelier de cartographie de Sciences Po depuis 2006, où il participe aux activités d’enseignement, de publication, de conseil et de recherches. Docteur en Science politique de l’IEP de Paris (2018) ci-dessous  :

Remarques préalables

Les « données » (tableaux de statistiques, data, big data) font aujourd’hui partie des outils d’analyse des chercheurs en sciences sociales (saisir une réalité sociale par des chiffres), des experts et des concepteurs de politiques publiques (gouverner en s’appuyant sur les données). Facilement accessibles elles sont également utilisées pour l’information, la communication et la vulgarisation auprès du grand public.

Face à cette prolifération d’accès et d’usage, il est nécessaire d’être vigilant et de mettre en place de bons réflexes d’analyse critique. En effet, ces données ne sont pas la réalité et n’ont que l’apparence de la neutralité. Il s’agit de constructions complexes, issues de chaînes de production parfois longues et qui impliquent des auteurs variés.

Les données sur l’international sont majoritairement construites par agrégation de statistiques nationales, rares sont celles qui ont été initiées à un niveau international (comme l’IDH du PNUD- créé en 1990). Si les Organisations internationales – avec les contraintes liées à leur fonctionnement interétatique) restent les principales productrices de données, bien que les ONG construisent des indicateurs pour défendre leur cause, et les centres de recherche et think tanks développent leur expertise en s’appuyant sur des indicateurs qu’ils construisent. Ces auteurs/acteurs statistiques peuvent coopérer ou être en concurrence. Dans tous les cas, ces données « inter-nationales » peinent encore à rendre compte de façon fine des enjeux véritablement mondiaux et transnationaux.

Les choix de définitions, d’unités de mesure, de méthodes d’homogénéisation, de pondérations, d’agrégation, de construction de modèles statistiques… doivent donc être analysés avec précision en amont de l’utilisation des données. Il s’agit alors de les considérer à la lumière de leurs auteurs, du contexte de leur conception, de leur production et de leurs usages (institutionnel, politique, idéologique et technique).

Au cours des 3 années de formation au Collège universitaire, les données quantitatives sur l’international se rencontrent dans trois types de situations :

  • chercher et traiter des données quantitatives pour démontrer/vérifier/illustrer,
  • trouver des données quantitatives au cours de lectures de tous types,
  • construire un tableau avec ses propres données.

Réflexes indispensables

Pour pouvoir aborder et utiliser une base de données, il est nécessaire :

  • d’identifier l’auteur (individuel ou collectif), la date et le contexte de production (rapport annuel, publication exceptionnelle…),
  • de vérifier qu’il s’agit de l’intégralité du jeu de données ou d’une extraction délibérée, susceptible d’en modifier le sens,
  • de savoir avec précision de quoi il est question (définitions, glossaire et mode de calculs doivent être fournis) et dans quelle temporalité (dernières dates disponible seulement ou séries historiques),
  • de s’interroger sur les unités (monnaie courante ou constante, parité de pouvoir d’achat…) et sur les agrégats (des données ou des unités géographiques),
  • de ne pas isoler une donnée de son contexte et de croiser les sources, en fonction des définitions et des producteurs de données (ce qui peut réserver bien des surprises),
  • de toujours être dans une posture comparative dans le temps et dans l’espace (à toutes les échelles), mais en ne comparant que ce qui est comparable (donc calculer des taux par exemple, utiliser une base 100, etc.),
  • d’enregistrer toutes les métadonnées,
  • et enfin, pour les grandes données de référence en sciences sociales, de les stocker de façon ordonnée et indépendante de l’exercice particulier qui a occasionné la recherche, afin de constituer progressivement un ensemble documentaire personnel et transdisciplinaire auquel il est facile de revenir au cours des 3 années.

 

             
  Grands thèmes   Organisation internationale ONG Centre de
recherche ou
Think Tank
Mixte
             
  POPULATION   ONU, Division population   Worldpop Global Human Settlement
  MIGRATIONS   ONU, Division population     IDMC (déplacés)
    OIM      
    BM (remises)      
    HCR      
  RICHESSE / PAUVRETE   PNUD   World Wealth & Income Database  
    BM (dont PovcalNet)      
  ALIMENTATION / AGRICULTURE   FAO   The Land Matrix  
    OMS      
  SANTÉ   OMS      
    ONUSIDA      
    OMS/UNICEF JMP for Water Supply and Sanitation      
  COMMERCE   COMTRADE (bien et service)      
    OMC      
  FINANCES   FMI WFE (World Federation of Exchanges)    
    CNUCED (IDE)      
  COMMUNICATIONS   UIT      
  VILLES / URBANISATION   ONU Habitat      
    ONU, Division population      
  ENVIRONNEMENT   UNEP   Carbon Dioxide Information Analysis Center (CDIAC) IDMC (déplacés)
    CIESIN   Sea Around Us  
    IUCN   EPI  
    EM-DAT      
    FAO      
  PAIX ET GUERRE   ONU DOMP   SIPRI  
        UCDP/PRIO  
        IISS  
  DROITS DE L'HOMME     Amnesty International    
      RSF    
  CORRUPTION / CRIMINALITÉ     Transparency International Tax Justice Network  
      Global Financial Integrity (GFI)    
  RELIGIONS       Pew Research Center  
  ÉNERGIE   International Energy Agency (IEA) The Shift Project Data Portal    
    International Atomic Energy Agency (IAEA)      
  ÉDUCATION   UNESCO      
  ENFANCE   UNICEF      
  TRAVAIL   OIT    

Aide à la recherche parmi les ressources numériques en économie

Quelques suggestions de bases de données à interroger si vous cherchez des informations sur :
- une entreprise
- un secteur d'activité
- un ou des pays

Attention ! ces bases sont en accès réservé (sur rendez-vous)

France : INSEE

Statistiques rétrospectives françaises

Dernière mise à jour: Oct 5, 2022 10:20 AM