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Vous êtes plutôt pressé.e?
Vous n'avez pas le temps ? Vous n'avez que quelques minutes avant de filer à un zoom, un cours, une réunion de l'équipe projet, un entretien central pour votre recherche ?
Cette page est faite pour vous : des checklists, des outils, une FAQ pour savoir l'essentiel en un clin d'oeil.
Plutôt checklists ?
Plutôt outils ?
Plutôt FAQ ?
Un DMP = un PGD = un Data Management Plan = un Plan de Gestion de Donnees ;
Un livrable pour les financeurs : il sert à établir les moyens nécessaires à la gestion des données de la recherche ;
Un outil programmatique de bonne gestion (check-list) : il sert à anticiper les ressources nécessaires à la bonne gestion des données ;
Un document unique et évolutif de signalement et de valorisation : il sert à documenter les modalités et espaces de partage et de diffusion des données et à garantir la réutilisation des données par une conservation à long terme.
Rédiger un DMP = remplir des cases : décrire, organiser, conserver, partager ;
Faire du DMP un outil de management : management des risques, management des partenaires, management du budget, management du calendrier ;
Mettre en œuvre le "FAIR DMP" pour rester loyal : "as open as possible, as closed as necessary" ;
Intégrer les principes FAIR à la rédaction : Findable, Accessible, Interoperable, Accessible.
Principes FAIR = issus du collectif Force 11 comprenant des chercheurs, enseignants, bibliothécaires, ingénieurs, archivistes, éditeurs, bailleurs de fonds de la recherche, une représentation équitable des acteurs de la donnée. Leur but : promouvoir une gestion saine des données comme part essentielle des bonnes pratiques de la recherche.
Les données FAIR, ça sert à quoi ? A gérer vos données avec plus de discernement, voire d'intuition.
Pour être trouvables, les données doivent être documentées et référencées sur les moteurs de recherche :
Identifiants uniques et pérennes assortis de métadonnées descriptives enrichies ; espace interrogeable ;
Fichiers et dossiers clairement nommés et organisés.
Dans un entrepôt de diffusion certifié ;
Stockées sur 2 supports fiables dont 1 à distance pendant le projet ;
Archivées en partie à l’issue du projet.
Schémas de métadonnées partagé et adapté à la discipline ;
Formats connus, ouverts, documentés, partagés, vocabulaire FAIR.
Pour quoi faire ? Pour regrouper les données structurées sur le web non sous la forme de silos de données isolés les uns des autres mais en les reliant entre elles ; cela permet de récupérer les métadonnées saisies ailleurs et évite d’avoir à dupliquer les données.
Conformité RGPD, Loi Lemaire et Droit de la propriété intellectuelle actés ;
Licences de diffusion autorisant la réutilisation clairement apposée, mention de provenance explicite et traçable, ancrage dans les standards de la communauté scientifique ;
Data paper explicitant les implications du jeu de données rédigé.
► Au moment de la demande de financement, nous pouvons également écrire pour vous un paragraphe sur la gestion FAIR de vos données que vous pourrez insérer dans votre réponse aux financeurs afin d'améliorer vos chances.
DMP Sciences Po | également accessible en ligne sur OPIDoR |
Données personnelles : formalités éthiques| |
| Engagement de confidentialité| |
Déclarer un traitement de données| |
| Analyse d’impact sur la vie privée | |
Formulaire de consentement | |
Posez les vôtres maintenant ! [ajout lien vers page contact]
GopenDoRe, un jeu de cartes mis au point par l'Inist sur la gestion, l'analyse, la diffusion, le partage et l'archivage des données de recherche, au plus près de leur cycle de vie. Le jeu est téléchargeable sur Zenodo.
Une sélection de jeux (jeux de société téléchargeables, escape game en ligne...) testés pour vous par le Groupe de Travail Science Ouverte de Couperin sur les données de la recherche.